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SPSS Modeler導入支援サービス

Modelerスタートアップサービス

はじめてSPSS Modelerを導入するお客様向けの導入支援サービスです。
データマイニングの一般的なフレームワークであるCRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）の説明とModelerの基本操作を習得できます。

学習項目	内容
SPSS製品群について ・DesktopとServer ・StatisticsとEnterprise ・Authorized UserとConcurrent User	SPSS製品群を説明し、Modelerのポジションを把握します。
データマイニングとCRISP-DM ・データマイニングとデータの基準 ・CRISP-DMについて	データマイニングを実施するために必要なデータの基準とCRISP-DMプロセスを理解します。
Modelerの基本操作 ・ストリームの構築 ・ストリームの実行 ・データ読み込み	Modelerの基本操作を習得します。

Modeler基礎講座（データの理解・準備編）

SPSS Modelerを使ったデータ分析を始めようとお考えの初心者向け支援サービスです。
データ分析そのものを行う前に必要になるデータクレンジングに使用するノードを学びます。
Modelerスタートアップサービスの次にこちらの支援サービスを実施される事をオススメします。

学習項目	内容
データの理解 ・欠損のあるデータの程度 ・異常値 ・変数の分布と要約統計 ・異常値と欠損値の自動チェック ・二変量の相関の確認	入手したデータの概要を把握します。
データの準備 ・データの自動準備 ・変数作成ノードを使った変数の作成 ・フィールド作成ノードを使った変数の作成 ・データ分類ノードを使った変数の作成 ・データファイルの結合 ・データの再構成 ・データの集計 ・重複データの排除 ・データのサンプリング ・データバランスの調整 ・データのキャッシュの使用 ・モデル評価のためのデータ区分 ・欠損データの置き換え	分析する為の前処理としてデータクレンジングを行う為の基礎を学びます。

Modeler基礎講座（モデリング・ビジネス展開編）

SPSS Modelerを使ったデータ分析を始めようとお考えの初心者向け支援サービスです。
データクレンジングが完了したデータを使ってモデリングノードの使い方やビジネスに活用するための機能を学ぶことができます。

学習項目	内容
モデリング ・予測モデル ・クラスタリングモデル ・アソシエーションモデル ・自動分類 ・自動数値	モデリングノードの使い方を学びます。
ビジネス展開 ・スコアリング ・分析結果のエクスポート	ビジネスに活用するための考え方とエクスポート可能なファイル形式を理解します。

サービスの流れ

基本的なサービスの流れは下記の通りです。

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